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（插畫(huà)：CNA/Rafa Estrada）

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中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展的“中期成績(jī)單”

2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為中國(guó)未來(lái)十幾年人工智能的發(fā)展描繪了一幅宏偉藍(lán)圖。該規(guī)劃明確了到2030年，中國(guó)的人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，力爭(zhēng)成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心。（中國(guó)政府網(wǎng)報(bào)道）

CNA在文章中指出，如今中國(guó)距離實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的時(shí)間已過(guò)半，其AI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀已交出了令人矚目的“中期成績(jī)單”。從生成式AI工具到AI技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用，中國(guó)在A(yíng)I領(lǐng)域的不斷進(jìn)步引發(fā)了國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注。

特別是在生成式AI工具方面，中國(guó)的進(jìn)展尤為顯著。2024年2月，美國(guó)人工智能公司OpenAI（ChatGPT的開(kāi)發(fā)者）推出了最新工具Sora，能夠根據(jù)書(shū)面提示生成視頻。僅僅6個(gè)月后，中國(guó)已有三家企業(yè)相繼推出了高質(zhì)量的本土文本轉(zhuǎn)視頻AI工具：智譜AI的清影、生數(shù)科技的Vidu，以及快手旗下的可靈大模型（Kling）。與此同時(shí)，百度推出的文心一言和字節(jié)跳動(dòng)的豆包等聊天機(jī)器人逐漸成為ChatGPT的有力替代品。

Kling AI（左）和Sora（右）生成的AI視頻，使用了相同的提示。Kling AI的視頻由CNA生成，而Sora的視頻則從OpenAI的官方網(wǎng)站獲取。（圖片來(lái)源：CNA）

工業(yè)應(yīng)用方面，中國(guó)AI技術(shù)正在不斷擴(kuò)展其影響力，特別是在自動(dòng)駕駛出租車(chē)領(lǐng)域。CNA報(bào)道稱(chēng)，在中國(guó)，越來(lái)越多的城市開(kāi)始部署自動(dòng)駕駛技術(shù)，企業(yè)們也在積極推動(dòng)其發(fā)展并尋求商業(yè)化。在武漢，約500輛由百度研發(fā)的自動(dòng)駕駛出租車(chē)“蘿卜快跑”已經(jīng)投入運(yùn)營(yíng)，并計(jì)劃在年底前將數(shù)量增加到1000輛。

2023年2月24日，一輛來(lái)自百度無(wú)人駕駛出租車(chē)服務(wù)Apollo Go的汽車(chē)在中國(guó)湖北省武漢市的道路上行駛。（圖片來(lái)源：CNA引用自路透社/Josh Arslan）

可見(jiàn)，中國(guó)AI技術(shù)快速進(jìn)步并逐漸成為全球創(chuàng)新的重要力量，而這一顯著進(jìn)展離不開(kāi)一系列強(qiáng)有力的推動(dòng)因素。

那么，哪些關(guān)鍵因素在推動(dòng)中國(guó)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展？

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中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)力

李海洲教授在接受CNA采訪(fǎng)時(shí)表示，中國(guó)AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展離不開(kāi)國(guó)家的大力支持和戰(zhàn)略舉措，中國(guó)正努力使包括AI技術(shù)在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為未來(lái)十年內(nèi)GDP的主要貢獻(xiàn)者。

李海洲教授采訪(fǎng)觀(guān)點(diǎn)

“在推動(dòng)AI發(fā)展的道路上，（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）無(wú)疑是推動(dòng)力，持續(xù)投資于增長(zhǎng)至關(guān)重要……因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為中國(guó)GDP的重要支柱?！?/span>

“So moving down this path of AI, this course is definitely the driving force, you always invest into growth … so the digital economy will be China’s largest contributor to GDP.”?

李海洲教授的觀(guān)點(diǎn)不僅反映了中國(guó)政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重視，也表明了AI技術(shù)在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用。

CNA總結(jié)道，過(guò)去，農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動(dòng)力，而如今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在崛起，成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)力。官方數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)服務(wù)業(yè)占GDP的54.6%，工業(yè)占38.3%，農(nóng)業(yè)占7.1%。根據(jù)國(guó)務(wù)院新聞辦在2024年7月發(fā)布的數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的增值產(chǎn)出已占GDP的10%。中國(guó)信息通信研究院的報(bào)告預(yù)測(cè)，到2025年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總值可達(dá)到70.8萬(wàn)億元人民幣。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正日益成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。

在國(guó)家的大力支持的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起無(wú)疑為中國(guó)AI技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的助力。然而，隨著中國(guó)在A(yíng)I領(lǐng)域的持續(xù)投入和突破，所面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)也逐漸顯現(xiàn)出來(lái)。

那么，目前具體存在哪些挑戰(zhàn)可能會(huì)影響中國(guó)AI技術(shù)的未來(lái)進(jìn)程？

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中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

在探討中國(guó)AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)時(shí)，李海洲教授與CNA記者討論了三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：地緣政治緊張導(dǎo)致的芯片壟斷、開(kāi)源與閉源的選擇，以及AI技術(shù)發(fā)展可能帶來(lái)的高能耗對(duì)環(huán)境的影響。

1、地緣政治緊張

CNA指出，中國(guó)在爭(zhēng)取人工智能領(lǐng)域主導(dǎo)地位的過(guò)程中，面臨地緣政治關(guān)系緊張（尤其是與美國(guó)的矛盾）帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

圖形處理單元（GPU）在推動(dòng)AI事業(yè)中至關(guān)重要，尤其是尖端GPU。為了阻礙中國(guó)超級(jí)計(jì)算和人工智能技術(shù)突破，美國(guó)在過(guò)去兩年內(nèi)對(duì)中國(guó)實(shí)施了先進(jìn)芯片和芯片制造設(shè)備的出口管制。根據(jù)路透社1月的報(bào)道，美國(guó)科技巨頭NVIDIA在禁令實(shí)施之前占據(jù)了中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)的90%，而NVIDIA在全球芯片市場(chǎng)上也掌控了大部分份額。

拍攝于2023年3月6日，一部帶有NVIDIA標(biāo)志的智能手機(jī)放置在計(jì)算機(jī)主板上。（照片來(lái)源：CNA引用自REUTERS/Dado Ruvic）

李海洲教授采訪(fǎng)觀(guān)點(diǎn)

“我認(rèn)為目前的挫折只是非常短暫的問(wèn)題。盡管面臨挑戰(zhàn)，中國(guó)的人工智能發(fā)展反而有機(jī)會(huì)因此得到加速。因?yàn)閲?guó)內(nèi)企業(yè)正在積極努力生產(chǎn)自己的先進(jìn)芯片，從而減少對(duì)外部資源的依賴(lài)?！?/span>

"I believe the current setbacks are just a very temporary issue. Despite these challenges, the country’s AI development could actually be accelerated. This is because domestic companies are actively working on producing their own advanced chips, which will reduce reliance on external resources."?

李海洲教授指出，中國(guó)當(dāng)前因地緣政治緊張而面臨的芯片壟斷挑戰(zhàn)僅是非常短期的問(wèn)題。他提到，許多中國(guó)學(xué)者相信，國(guó)內(nèi)企業(yè)有能力通過(guò)自主研發(fā)先進(jìn)芯片和技術(shù)來(lái)克服這些障礙。李教授還表示，這些挫折反而可能推動(dòng)中國(guó)加速AI技術(shù)的發(fā)展，促使國(guó)內(nèi)企業(yè)減少對(duì)外國(guó)技術(shù)的依賴(lài)，從而提升中國(guó)在全球AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

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2、開(kāi)源模型 vs. 閉源模型

CNA報(bào)道還討論了AI技術(shù)研發(fā)過(guò)程中開(kāi)源與閉源模型之間的爭(zhēng)論，指出這一爭(zhēng)論在全球范圍內(nèi)日益激烈。

開(kāi)源模型是指允許源代碼自由訪(fǎng)問(wèn)，使任何人可以使用、修改和分發(fā)它。而閉源模型則限制對(duì)源代碼的訪(fǎng)問(wèn)，防止外部對(duì)其進(jìn)行修改或擴(kuò)展。

開(kāi)源模型與閉源模型兩者各有優(yōu)缺點(diǎn)。開(kāi)源模型的優(yōu)點(diǎn)包括允許其他研究人員和開(kāi)發(fā)者使用、學(xué)習(xí)和在其基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。然而，開(kāi)源模型需要依賴(lài)志愿者，會(huì)遇到資源和支持的限制。閉源模型的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和內(nèi)部架構(gòu)的訪(fǎng)問(wèn)限制，可以減少濫用或誤用的風(fēng)險(xiǎn)，并提供了更多的盈利機(jī)會(huì)，但只能提供有限的控制和定制。目前中國(guó)科技公司的情況較為混合，尚未表現(xiàn)出明顯傾向：一些科技公司傾向于采用開(kāi)源模型，而另一些則更傾向于閉源模型。

李海洲教授采訪(fǎng)觀(guān)點(diǎn)

“我們不需要100個(gè)大型模型；幾款高質(zhì)量的可共享模型更為理想?！?/span>

"We don’t need 100 large models; a few well-contributed and shared models would be ideal."?

李海洲教授接受CNA記者采訪(fǎng)時(shí)表示，他觀(guān)察到，盡管中國(guó)AI企業(yè)會(huì)利用開(kāi)源模型從零開(kāi)始開(kāi)發(fā)自己的模型，但本地社區(qū)通常缺乏創(chuàng)建模型以應(yīng)對(duì)復(fù)雜編程挑戰(zhàn)的視野。

作為開(kāi)源運(yùn)動(dòng)的支持者，李教授認(rèn)為堅(jiān)持開(kāi)源原則有助于推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和共享知識(shí)。他指出，與其開(kāi)發(fā)大量大型模型，不如專(zhuān)注于打造幾個(gè)高質(zhì)量且廣泛共享的模型，這樣更能有效促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。

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3、環(huán)境保護(hù)

此外，CNA報(bào)道稱(chēng)，人工智能技術(shù)的高能耗可能對(duì)中國(guó)的環(huán)境保護(hù)造成負(fù)面影響。盡管AI在應(yīng)對(duì)氣候變化方面有實(shí)際用途，如預(yù)測(cè)天氣和改善農(nóng)業(yè)，但其巨大的電力需求不容忽視，更高的計(jì)算能力需求導(dǎo)致了電力消耗和碳排放的增加。國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將大幅增長(zhǎng)，而中國(guó)計(jì)劃到2025年將計(jì)算能力提高30%以上，這將進(jìn)一步加劇電力消耗。

李海洲教授采訪(fǎng)觀(guān)點(diǎn)

“現(xiàn)在（環(huán)境保護(hù)方面的）挑戰(zhàn)是需要找到一種更巧妙的方法，以更低的計(jì)算成本提供高水準(zhǔn)的智能水平，我相信這是其他國(guó)家也在面臨的挑戰(zhàn)。”

“The challenge now is to find a clever way to deliver the same quality of intelligence, but with lower computational cost, I believe it is the same challenge that other countries are facing.”

李海洲教授指出，在技術(shù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展之間找到平衡至關(guān)重要，以避免對(duì)環(huán)境造成負(fù)擔(dān)。他認(rèn)為，盡管中國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了卓越的進(jìn)步，但仍需找到更高效的方法來(lái)提供同樣水平的智能程度，而不增加過(guò)多的資源消耗。

最后，李教授還強(qiáng)調(diào)，這不僅是中國(guó)面臨的問(wèn)題，也是全球各個(gè)推進(jìn)AI技術(shù)發(fā)展的國(guó)家共同需要解決的挑戰(zhàn)。

盡管存在挑戰(zhàn)，中國(guó)在A(yíng)I領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿σ廊粡?qiáng)勁隨著技術(shù)不斷進(jìn)步和政策逐步調(diào)整，中國(guó)正逐步突破這些障礙，并在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中穩(wěn)居領(lǐng)先地位。

那么，中國(guó)AI領(lǐng)域的前景與未來(lái)將會(huì)如何？

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中國(guó)AI技術(shù)的前景與未來(lái)

CNA的報(bào)道指出，中國(guó)已經(jīng)在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了領(lǐng)先的地位，在全球競(jìng)爭(zhēng)中僅次于美國(guó)。斯坦福大學(xué)最新的AI指數(shù)報(bào)告顯示，中國(guó)的AI初創(chuàng)公司在2013年至2023年間總計(jì)初創(chuàng)公司1,446家，籌集了1,040億美元的資金，在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中排名第二，僅次于美國(guó)。

CNA報(bào)道整合的全球AI技術(shù)競(jìng)賽前十國(guó)家圖表（數(shù)據(jù)來(lái)源：Quid 2023, 2024 AI Index Report）

分析師強(qiáng)調(diào)，中國(guó)在A(yíng)I領(lǐng)域的大量投資吸引了眾多卓越的研究成果。芝加哥保爾森研究所的MacroPolo全球AI追蹤報(bào)告發(fā)現(xiàn)，盡管美國(guó)仍然在吸引和留住頂尖AI專(zhuān)家方面處于領(lǐng)先地位（截至2022年，75%的頂級(jí)研究人員在美國(guó)機(jī)構(gòu)工作），中國(guó)也正在吸引大量頂尖AI研究人員：2022年全球近一半（47%）的頂尖AI研究人員來(lái)自中國(guó)。在2021年也在全球AI領(lǐng)域出版論文數(shù)量排名前十的機(jī)構(gòu)中，中國(guó)機(jī)構(gòu)占據(jù)了九個(gè)位置。

李海洲教授采訪(fǎng)觀(guān)點(diǎn)

“如果國(guó)家投入更多資金，相關(guān)的研究自然也會(huì)增加。這種趨勢(shì)如果持續(xù)下去，我相信在未來(lái)幾年，或許不到十年，中國(guó)不僅會(huì)在人工智能應(yīng)用方面繼續(xù)表現(xiàn)出色，保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，還將在人工智能科學(xué)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展?！?/span>

“If you have the country invest more money, then of course, there is more research. If this momentum continues, I believe that in the years to come, maybe a decade or less, China will not only continue to do well in AI implementation, continue to have this leading edge, but also in AI science.”?

李海洲教授認(rèn)為，中國(guó)高水平人工智能機(jī)構(gòu)數(shù)量的快速增長(zhǎng)表明，國(guó)內(nèi)政府和企業(yè)的大規(guī)模投資正在直接推動(dòng)該領(lǐng)域的研究進(jìn)展：更多的資金投入帶來(lái)了更豐富的研究資源和機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)了學(xué)術(shù)和技術(shù)的突破

李教授對(duì)中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展前景持樂(lè)觀(guān)態(tài)度，他相信，如果這種積極的投資和研究勢(shì)頭能夠持續(xù)，在未來(lái)幾年，甚至不到十年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并在人工智能科學(xué)方面取得顯著進(jìn)展。

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李海洲教授簡(jiǎn)介

研究領(lǐng)域：

語(yǔ)音信息處理、自然語(yǔ)言處理、類(lèi)腦計(jì)算、人機(jī)交互

簡(jiǎn)介：

李海洲教授（新加坡工程院院士、IEEE Fellow、ISCA Fellow）現(xiàn)任香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、校長(zhǎng)學(xué)勤講座教授，同時(shí)他也是新加坡國(guó)立大學(xué)客座教授和德國(guó)不來(lái)梅大學(xué)卓越講座教授。此前，他曾于2006年至2016年分別擔(dān)任新加坡南洋理工大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)教授，于2009年擔(dān)任東芬蘭大學(xué)客座教授，于2011年至2016年任澳洲新南威爾士大學(xué)客座教授，于2003年至2016年擔(dān)任新加坡科技研究局通信與資訊研究院首席科學(xué)家和研究總監(jiān)。

李教授曾任頂級(jí)期刊IEEE/ACM Transactions on Audio、Speech and Language Processing主編 (2015-2018年）；目前任Computer Speech and Language副主編 (2012-2022年)、Springer International Journal of Social Robotics副主編 (2008-2022年)。李教授也曾擔(dān)任多個(gè)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員：IEEE語(yǔ)音與語(yǔ)言處理技術(shù)委員會(huì)委員 (2013-2015年)、IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)出版委員會(huì)委員 (2015-2018年)、 IEEE 信號(hào)處理學(xué)會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)委員會(huì)委員 (2021-2023年)。李教授也曾是多個(gè)學(xué)會(huì)主席：國(guó)際語(yǔ)音通信學(xué)會(huì)主席 (ISCA, 2015-2017年)、亞太信號(hào)與信息處理協(xié)會(huì)主席 (APSIPA, 2015-2016年)、亞洲自然語(yǔ)言處理聯(lián)合會(huì)主席 (AFNLP, 2017-2018年)、IEEE 信號(hào)處理學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)（IEEE SPS, 2024-2026年）。此外，他還擔(dān)任過(guò)ACL 2012、INTERSPEECH 2014、IEEE ICASSP 2022 等多個(gè)大型學(xué)術(shù)會(huì)議的大會(huì)主席。

李教授享譽(yù)國(guó)際，他不僅在語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理研究領(lǐng)域有著突出貢獻(xiàn)，還領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)了多項(xiàng)知名的語(yǔ)音產(chǎn)品，如1996年蘋(píng)果電腦公司為Macintosh發(fā)行的中文聽(tīng)寫(xiě)套件、1999年Lernout & Hauspie公司為亞洲語(yǔ)言發(fā)行的Speech-Pen-Keyboard文本輸入解決方案。他是一系列重大技術(shù)項(xiàng)目的架構(gòu)師，項(xiàng)目包括2001年為新加坡樟宜國(guó)際機(jī)場(chǎng)研發(fā)的具有多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別功能的TELEFIQS自動(dòng)呼叫中心、2012年為聯(lián)想A586智能手機(jī)研發(fā)的聲紋識(shí)別引擎、2013年為百度音樂(lè)研發(fā)的聽(tīng)歌識(shí)曲引擎。