我校多名教授入選計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子領(lǐng)域全球千強(qiáng)頂級(jí)科學(xué)家榜單
全球計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域的領(lǐng)先門(mén)戶(hù)網(wǎng)站Guide2Research于近日公布全球前1000位計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家排名。來(lái)自港中大（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院（SDS）、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院（AIRS）以及深圳市大數(shù)據(jù)研究院（SRIBD）的多位教授上榜。
我校上榜的教授包括香港中文大學(xué)（深圳）副校長(zhǎng)、加拿大皇家科學(xué)院院士、深圳市大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)羅智泉教授，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、AIRS副院長(zhǎng)兼機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究中心主任查宏遠(yuǎn)教授，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授、AIRS計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中心主任張大鵬教授，AIRS執(zhí)行院長(zhǎng)兼普適人工智能應(yīng)用研究中心主任李世鵬教授，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院丁宏強(qiáng)教授，AIRS國(guó)際聯(lián)合研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人兼計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中心高級(jí)研究員Takeo Kanade教授，以及AIRS國(guó)際聯(lián)合研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Bradley Nelson教授。
此外，AIRS國(guó)際聯(lián)合培養(yǎng)博士后項(xiàng)目的兩位海外導(dǎo)師沈?qū)W民教授和Leandros Tassiulas教授也入選該名單。張大鵬教授、Takeo Kanade教授和沈?qū)W民教授更是躋身全球百?gòu)?qiáng)榜單。
Guide2Research網(wǎng)站通過(guò)多維度真實(shí)數(shù)據(jù)分析評(píng)估出極具學(xué)術(shù)影響力的頂尖計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子領(lǐng)域的科學(xué)家，其中不乏機(jī)器學(xué)習(xí)大牛、深度學(xué)習(xí)大神與圖靈獎(jiǎng)得主。Guide2Research通過(guò)DBLP與Google scholar的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)研究成果被引用總次數(shù)，對(duì)科學(xué)家進(jìn)行h-index的分?jǐn)?shù)評(píng)估，由高至低進(jìn)行排序。h代表高引用次數(shù)，一名科研人員的 h 指數(shù)是指他至多有 h 篇論文分別被引用至少h次。作為一種學(xué)術(shù)水平評(píng)估新方法，h-index能很好地量化一位學(xué)者的科研質(zhì)量與研究貢獻(xiàn)。
從全球千強(qiáng)科學(xué)家榜單看出，亞洲上榜科學(xué)家數(shù)量在顯著增長(zhǎng)，其中約48%的上榜科學(xué)家來(lái)自中國(guó)。眾多享譽(yù)全球的科學(xué)家和青年學(xué)者來(lái)到粵港澳大灣區(qū)執(zhí)教，匯聚香港中文大學(xué)（深圳），也證明了中國(guó)在國(guó)際舞臺(tái)上對(duì)人才的吸引力，以及不斷提高的科技實(shí)力，成為科技發(fā)展的前沿陣地之一。
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入 榜 科 學(xué) 家 簡(jiǎn) 介
羅智泉
副校長(zhǎng)（學(xué)術(shù)）
校長(zhǎng)講座教授
深圳市大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)
加拿大皇家科學(xué)院院士
羅智泉教授是港中大（深圳）副校長(zhǎng)、加拿大皇家科學(xué)院院士、國(guó)際電氣與電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士、美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士、深圳市大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）- 騰訊 AI Lab 機(jī)器智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。
羅智泉教授于1984年在北京大學(xué)數(shù)學(xué)系獲學(xué)士學(xué)位。同年，他經(jīng)美國(guó)數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)以及美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)聯(lián)合選拔（又稱(chēng)陳省身項(xiàng)目），獲赴美攻讀博士資格，進(jìn)入美國(guó)麻省理工學(xué)院電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系以及運(yùn)籌學(xué)中心學(xué)習(xí)，并于1989年獲得博士學(xué)位。1998年成為加拿大麥克馬斯特大學(xué)終身教授。2000年至2003年，任加拿大麥克馬斯特大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系主任以及加拿大國(guó)家科研講席教授。2003年至2014年，任美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系終身教授以及ADC講席教授。自2014年5月，羅智泉教授被聘為香港中文大學(xué)（深圳）副校長(zhǎng)，主管學(xué)術(shù)和科研。自2016年3月起，羅智泉教授擔(dān)任深圳市大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)。自 2018年 6月起，羅智泉教授兼任香港中文大學(xué)（深圳）-騰訊 AI LAB 機(jī)器智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。2020年9月，羅智泉教授與華為組建未來(lái)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，并擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室主任。
羅智泉教授曾榮獲2010年美國(guó)運(yùn)籌學(xué)和管理學(xué)研究協(xié)會(huì)（INFORMS）頒發(fā)的Farkas獎(jiǎng)，以表彰他在最優(yōu)化領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)。2018年，他獲得 Paul Y. Tseng 連續(xù)優(yōu)化紀(jì)念獎(jiǎng)（Paul Y. Tseng Memorial Lectureship in Continuous Optimization） 。他在優(yōu)化、信號(hào)處理及通信等領(lǐng)域的研究成果曾分別獲得2004年、2009年、2011和2015年IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)、2011年國(guó)際通信大會(huì)以及2011年歐洲信號(hào)處理學(xué)會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)。羅教授同時(shí)是電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）會(huì)士和美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)（SIAM）會(huì)士。2014年他當(dāng)選加拿大皇家科學(xué)院院士。2016年，他入選廣東省領(lǐng)軍人才。
羅智泉教授的研究領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)分析的最優(yōu)化方法，信號(hào)處理中的算法設(shè)計(jì)與復(fù)雜性分析，數(shù)據(jù)通信。其研究主要集中在優(yōu)化理論、算法設(shè)計(jì)以及其在信息科學(xué)中的應(yīng)用。
他多次被邀請(qǐng)?jiān)趪?guó)際重要學(xué)術(shù)會(huì)議上做大會(huì)特邀報(bào)告，他是2003年國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃會(huì)議大會(huì)以及2011年IEEE決策與控制大會(huì)特邀報(bào)告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演講者、2013年IEEE SPAWC會(huì)議以及2014年IEEE通信理論國(guó)際研討會(huì)的大會(huì)特邀報(bào)告人。他曾任IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)SPCOM技術(shù)委員會(huì)主席，曾擔(dān)任IEEE信號(hào)處理期刊主編以及《運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)》（Mathematics of Operations Research）、《管理科學(xué)》（Management Science）和《數(shù)學(xué)規(guī)劃》（Mathematical Programming）等國(guó)際著名雜志的編委。除了教學(xué)科研，羅教授還長(zhǎng)期為國(guó)內(nèi)外高科技企業(yè)以及政府研究機(jī)構(gòu)提供技術(shù)咨詢(xún)。
查宏遠(yuǎn)
校長(zhǎng)講座教授
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)
AIRS副院長(zhǎng)
查宏遠(yuǎn)教授現(xiàn)為香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)和深圳市人工智能與機(jī)器人研究院副院長(zhǎng)。
查教授于1984年畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系， 并于1993年獲得斯坦福大學(xué)科學(xué)計(jì)算專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。查教授于2006年至2020年任職于佐治亞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院，1992年至2006年任職于賓州州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系。他曾于1999年至2001年任職于Inktomi 公司。他目前的研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用。
查教授在計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域的主流科技期刊和頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表300多篇論文。據(jù)谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)，截至2021年04月，谷歌H-index 79，總引用率超25100次。曾榮獲多項(xiàng)重要學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)，如 Institute of Mathematics and Applications（IMA）授予的“萊斯利?？怂躬?jiǎng)（Leslie Fox Prize）”二等獎(jiǎng)（1991年），第34界ACM SIGIR國(guó)際信息檢索會(huì)議（SIGIR 2011）最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)（指導(dǎo)教授）（2011年），第26屆NeurIPS“最佳論文獎(jiǎng)” (2013年)。
張大鵬
校長(zhǎng)講座教授
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授
AIRS計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中心主任
加拿大皇家科學(xué)院院士
張大鵬教授是香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中心主任。他是國(guó)際圖像和圖形學(xué)報(bào)（IJIG）以及 Springer 國(guó)際生物識(shí)別叢書(shū)（KISB）的創(chuàng)始人和主編，30多年來(lái)一直從事模式識(shí)別，圖像處理以及生物特征識(shí)別研究，是掌紋識(shí)別、中醫(yī)四診量化及人臉美學(xué)等研究領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)者和領(lǐng)軍人。
其研究成果曾多次獲獎(jiǎng)，如中韓授予的發(fā)明金獎(jiǎng)及特殊金獎(jiǎng)、日內(nèi)瓦發(fā)明展銀獎(jiǎng)，以及香港特別行政區(qū)最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)“裘槎（Chroucher Foundation）優(yōu)秀科研者”獎(jiǎng)等。張教授已出版了20多部相關(guān)專(zhuān)著，400余篇國(guó)際期刊論文和40多項(xiàng)美國(guó)、日本、香港特別行政區(qū)、中國(guó)專(zhuān)利。2014 - 2020年，他已連續(xù)七年被 Clarivate Analytics （科睿唯安）列為“高被引科學(xué)家”。
張教授是 IEEE 計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出演講人、美國(guó)電氣和電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）和國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)（IAPR）會(huì)士。2019年，在國(guó)際計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子學(xué)的 Top 1000 名科學(xué)家評(píng)選中，張教授以 H-Index 115 排名前 85。2020年9月，張大鵬教授憑借其在生物特征識(shí)別領(lǐng)域的卓越成就，當(dāng)選加拿大皇家科學(xué)院院士。
李世鵬
AIRS執(zhí)行院長(zhǎng)
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授（客座）
國(guó)際歐亞科學(xué)院院士
李世鵬教授是深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院客座教授。他還是國(guó)際歐亞科學(xué)院院士和國(guó)際電機(jī)電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）。他于1999年作為創(chuàng)始成員加入微軟亞洲研究院，曾擔(dān)任副院長(zhǎng)、首席研究員及多媒體計(jì)算組主任研究員。他于2018年加入科大訊飛，曾任集團(tuán)副總裁及研究院聯(lián)席院長(zhǎng)。
李教授的研究方向?yàn)槎嗝襟w、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)與圖像處理、媒體內(nèi)容分析、圖像與視頻編碼、高清電視技術(shù)、多媒體在無(wú)線(xiàn)與網(wǎng)絡(luò)上的通信與在線(xiàn)播放技術(shù)、可伸縮媒體編碼技術(shù)等。
他先后于1988和1991年獲得中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)無(wú)線(xiàn)電系學(xué)士和碩士學(xué)位，于1996年獲得美國(guó)賓州Lehigh大學(xué)的電機(jī)系博士學(xué)位。他曾任《IEEE電路與系統(tǒng)視頻技術(shù)學(xué)報(bào)》總編輯，在多媒體、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能等領(lǐng)域極具影響力，擁有200項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利并發(fā)表了330多篇國(guó)際論文（H指數(shù)：76），培養(yǎng)出四位MIT TR35創(chuàng)新獎(jiǎng)的獲得者。
丁宏強(qiáng)
校長(zhǎng)講座教授
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授
丁宏強(qiáng)教授現(xiàn)為香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院校長(zhǎng)講座教授。此前，丁教授曾在加州理工學(xué)院、加州大學(xué)勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校任職。丁教授曾入選中美聯(lián)合培養(yǎng)物理類(lèi)研究生計(jì)劃（CUSPEA）項(xiàng)目并赴哥倫比亞大學(xué)深造，獲得理論物理和計(jì)算機(jī)科學(xué)雙博士學(xué)位。
丁教授的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘、生物信息學(xué)、信息檢索、網(wǎng)絡(luò)鏈接分析和高性能計(jì)算。他與多位合作伙伴致力于研究多類(lèi)蛋白質(zhì)折疊預(yù)測(cè)，這是目前蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)。丁教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)主成分分析（PCA）為K-means聚類(lèi)算法提供了解決方案。他們還證明了非負(fù)矩陣分解等價(jià)于K-means均值（譜聚類(lèi)）。丁教授和同事將主成分分析法推廣到二維奇異值分解，用于一組二維矩陣的降維。他們?yōu)榧煞植际絻?nèi)存架構(gòu)上的多組件可執(zhí)行程序研發(fā)出MPH技術(shù)（軟件），并被許多用于預(yù)測(cè)長(zhǎng)期氣候的先進(jìn)大型模型所采用。丁教授還開(kāi)發(fā)了可證明最優(yōu)的原位多維數(shù)組索引重組的空位跟蹤算法。
丁教授曾任職于多所院校機(jī)構(gòu)，包括加州理工學(xué)院超立方體研究中心，為材料科學(xué)和計(jì)算生物學(xué)開(kāi)發(fā)并行算法；美國(guó)國(guó)家航空航天局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，研究氣候數(shù)據(jù)同化、稀疏矩陣線(xiàn)性解算和并行圖形劃分的算法；勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)高性能計(jì)算、用于氣候模型的算法、應(yīng)用基準(zhǔn)測(cè)試，同時(shí)教授HPF和MPI等課程，并不斷探索新領(lǐng)域，探索矩陣在聚類(lèi)算法、指令、等級(jí)、嵌入方面的妙用，以及二分圖對(duì)系統(tǒng)表達(dá)蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)、序列、結(jié)構(gòu)域、復(fù)合體、功能模塊和路徑的作用。
此外，丁教授在氣候數(shù)據(jù)同化并行算法和使用支持向量機(jī)進(jìn)行超新星探測(cè)領(lǐng)域獲得了四項(xiàng)最佳論文獎(jiǎng)，在美國(guó)宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室獲一項(xiàng)團(tuán)體成就獎(jiǎng)，在勞倫斯伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室獲兩項(xiàng)杰出成就獎(jiǎng)。他曾擔(dān)任美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的評(píng)審小組成員，以及愛(ài)爾蘭、以色列國(guó)家科學(xué)基金會(huì)和香港研究資助局的研究計(jì)劃評(píng)審。他還在Bioinformatics期刊、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)領(lǐng)域的主要會(huì)議的項(xiàng)目委員會(huì)任職。他多次聯(lián)合組織了以使用矩陣和張量進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹黝}的年度研討會(huì)。他的研究成果發(fā)表在《科學(xué)》(PDF)、《自然》(PDF)、美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)（SIAM）及美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì)報(bào)告中。
Takeo Kanade
AIRS國(guó)際聯(lián)合研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
美國(guó)國(guó)家工程院院士
Takeo Kanade, the U.A. and Helen Whitaker University Professor of Robotics and Computer Science at Carnegie Mellon University, received the prestigious 2016 Kyoto Prize for Advanced Technology, Nov. 10, 2016 in Kyoto, Japan.
The international award is presented by the Inamori Foundation to individuals such as Kanade who have contributed significantly to the scientific, cultural and spiritual betterment of humankind. Kanade’s prize recognizes his pioneering contributions to computer vision and robotics.
Dr. Kanade is the U. A. and Helen Whitaker University Professor of Computer Science and Robotics and the director of Quality of Life Technology Engineering Research Center at Carnegie Mellon University. He received his Doctoral degree in Electrical Engineering from Kyoto University, Japan, in 1974. After holding a faculty position in the Department of Information Science, Kyoto University, he joined Carnegie Mellon University in 1980. He was the Director of the Robotics Institute from 1992 to 2001. He also founded the Digital Human Research Center in Tokyo and served as founding director.
Dr. Kanade works in multiple areas of robotics: computer vision, multi-media, manipulators, autonomous mobile robots, medical robotics and sensors. He has written more than 400 technical papers and reports in these areas, and holds more than 20 patents. He has been the principal investigator of more than a dozen major vision and robotics projects at Carnegie Mellon.
Dr. Kanade’s other professional honors include: election to the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Sciences, a Fellow of IEEE, a Fellow of ACM, and a Fellow of American Association of Artificial Intelligence; several awards including Kyoto Prize, the Benjamin Franklin Institute Medal and Bower Prize, C&C Award, Okawa Award, ACM/AAAI Allen Newell Award, Joseph Engelberger Award, IEEE Robotics and Automation Society Pioneer Award, and ICCV Azriel Rosenfeld Lifetime Accomplishment Award.
Bradley Nelson
AIRS國(guó)際聯(lián)合研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院教授
布拉德·尼爾森教授（Brad Nelson）是卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的機(jī)器人博士，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院機(jī)器人與智能系統(tǒng)的教授。他的研究重點(diǎn)是微型機(jī)器人和納米機(jī)器人。其研究興趣是如何制造毫米到納米尺寸的微型智能機(jī)器。
他曾在伊利諾伊大學(xué)和明尼蘇達(dá)大學(xué)學(xué)習(xí)機(jī)械工程，曾在霍尼韋爾擔(dān)任計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究員，在摩托羅拉任職軟件工程師。他曾是伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校的助理教授和明尼蘇達(dá)大學(xué)的副教授。
尼爾森教授在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域擁有30多年的經(jīng)驗(yàn)，并因其在機(jī)器人技術(shù)，納米技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的工作而獲得了許多獎(jiǎng)項(xiàng)。他被《科學(xué)美國(guó)人》雜志評(píng)選為“科學(xué)美國(guó)人50強(qiáng)”。他的實(shí)驗(yàn)室是機(jī)器人世界杯聯(lián)賽中不敗的國(guó)際冠軍，并且他的研究成果 “最先進(jìn)的醫(yī)用微型機(jī)器人”被列入吉尼斯世界紀(jì)錄。他的研究課題組在各種國(guó)際會(huì)議和國(guó)際期刊上贏(yíng)得了十多個(gè)最佳論文獎(jiǎng)。
尼爾森教授擔(dān)任北美，歐洲和亞洲許多學(xué)術(shù)部門(mén)和研究所的顧問(wèn)委員會(huì)成員，并擔(dān)任多個(gè)學(xué)術(shù)期刊的編輯委員會(huì)成員。他是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的機(jī)械與過(guò)程工程系主任，并曾是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院電子顯微鏡中心主席和瑞士國(guó)家科學(xué)基金會(huì)研究理事會(huì)的成員。同時(shí)，他還是三家瑞士公司的董事會(huì)成員。
沈?qū)W民
AIRS國(guó)際聯(lián)合培養(yǎng)博士后項(xiàng)目海外導(dǎo)師
滑鐵盧大學(xué)教授
加拿大皇家科學(xué)院院士
中國(guó)工程院外籍院士
沈?qū)W民教授是加拿大滑鐵盧大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系杰出教授，國(guó)際電氣和電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（2009），加拿大工程研究院院士（2011），加拿大工程院院士（2012）和加拿大皇家科學(xué)院院士（2015）。目前，他擔(dān)任IEEE通信學(xué)會(huì)副主席。
沈?qū)W民于1982年獲得大連海事大學(xué)電子工程學(xué)士學(xué)位，1987年及1990年分別獲得美國(guó)羅格斯大學(xué)電氣工程碩士及博士學(xué)位。
沈教授是通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域國(guó)際著名學(xué)者，長(zhǎng)期致力于無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)，特別是車(chē)聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究。他創(chuàng)新提出了車(chē)聯(lián)網(wǎng)媒介接入理論與技術(shù)，突破了車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全與隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)，引領(lǐng)和推動(dòng)了車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。他具有極高國(guó)際聲譽(yù)和行業(yè)影響力，撰寫(xiě)專(zhuān)著27本，發(fā)表學(xué)術(shù)期刊論文600余篇，榮獲44項(xiàng)國(guó)際權(quán)威期刊及頂級(jí)會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng),是 Web of Science 高被引科學(xué)家，無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)最高的作者之一（被引用逾 52,000 次, h 指數(shù)為 111）。
鑒于在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性工作，他分別被IEEE車(chē)載技術(shù)學(xué)會(huì)、IEEE加拿大以及IEEE無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)委員會(huì)授予James Evans Avant Garde Award（先鋒技術(shù)獎(jiǎng)）、R.A. Fessenden Award 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)議獎(jiǎng)和終身成就獎(jiǎng)，并榮獲多項(xiàng)國(guó)際學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)。
沈教授于2019年當(dāng)選中國(guó)工程院外籍院士。沈教授擔(dān)任過(guò)IEEE通信學(xué)會(huì)最高執(zhí)行委員會(huì)委員和無(wú)線(xiàn)通信委員會(huì)主席，ACM Mobihoc，IEEE Infocom等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議大會(huì)主席，領(lǐng)域主席和技術(shù)委員會(huì)主席，以及IEEE，IET，Springer等多個(gè)國(guó)際權(quán)威期刊主編。
Leandros Tassiulas
AIRS 國(guó)際聯(lián)合培養(yǎng)博士后項(xiàng)目海外導(dǎo)師
耶魯大學(xué)教授
Prof. Leandros Tassiulas’ research interests are in the field of computer and communication networks with emphasis on fundamental mathematical models and algorithms of complex networks, architectures and protocols of wireless systems, sensor networks, novel internet architectures and experimental platforms for network research.
His most notable contributions include the max-weight scheduling algorithm and the back-pressure network control policy, opportunistic scheduling in wireless, the maximum lifetime approach for wireless network energy management, and the consideration of joint access control and antenna transmission management in multiple antenna wireless systems.
